4月18日消息，DeepSeek创始人梁文锋正准备开启其创业以来的首次融资。
这家此前一直坚持不融资的顶尖大模型公司，正计划以不低于100亿美元的估值，筹集至少3亿美元的资金，意在为竞争激烈的AI持久战储备充足的弹药。
在极其烧钱的AI大模型竞赛中，资金实力的厚度直接决定了技术上限。
除了筹集资金，DeepSeek还计划在月底推出备受瞩目的V4新版本。尽管此前该版本因各种原因多次推迟，但其采用的万亿参数MoE架构依然备受行业期待。
V4版本延续了DeepSeek效率优先的哲学，虽然总参数量高达1万亿，但每个token仅激活约370亿参数。这意味着其推理成本能与前代V3保持持平，这种极致的性价比设计一直是DeepSeek的核心竞争力。
据知情人士透露，V4延期的核心原因并非模型本身的技术瓶颈，而是一场极其复杂的底层硬件大迁移。过去DeepSeek的所有模型都基于英伟达芯片训练，但V4版本选择了一条完全不同的国产化道路。
据悉，DeepSeek V4将运行在华为最新的昇腾芯片上。
为了实现这一跨越，工程师们投入了大量精力解决芯片适配问题。他们不仅重写了核心代码，还完成了从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层迁移。
这是一个重大的技术决策，更是一个极具冲击力的战略信号。DeepSeek此次并未给英伟达或AMD提供提前优化适配的机会，而是将早期访问权限独家开放给了国产芯片厂商。
如果V4能在国产硬件上跑出具备竞争力的性能，它将成为全球第一个不依赖英伟达硬件生态的前沿AI大模型。这种从软件到硬件的自主闭环，将标志着国产AI产业链的一次重大突破。
英伟达CEO黄仁勋对此也表达了忧虑。他在近期采访中直言，基于国产硬件平台的新模型对美国而言可能是一个糟糕的结果。他担心一旦顶尖AI模型被优化到在国产芯片上表现更好，英伟达多年构建的生态护城河将不再牢固。
